Популярные специальности. Аналитик данных (data analyst) или бизнес-аналитик (business analyst). В чем разница?

Хотя аналитики данных и бизнес-аналитики работают с данными, основное отличие заключается в том, что они делают с ними. Бизнес-аналитики используют данные, чтобы помочь организациям принимать более эффективные бизнес-решения, в то время как аналитики данных больше заинтересованы в сборе и анализе данных для бизнеса.

Получить консультацию о выборе специальности 

«Проще говоря, данные - это средство для бизнес-аналитиков, а данные - конечная цель для аналитиков», - говорит Мартин Шедлбауэр, профессор и директор программ в области информации и наук о данных, в том числе программ магистратуры магистра Master of Science in Computer Science и Master of Science in Data Science американского университета Northeastern.

Так какой путь карьеры вам подходит: аналитик данных или бизнес-аналитик? Чтобы определить это, вам необходимо учитывать три фактора: ваш образовательный и профессиональный опыт, интересы, карьерные ожидания.

Учитывайте свой предыдущий образовательный и профессиональный опыт

Бизнес-аналитики и аналитики данных, как правило, имеют различную образовательную и профессиональную подготовку, говорит Блейк Ангов, директор по технологическим сервисам рекрутинговой компании LaSalle Network.

Например, бизнес-аналитики (также иногда называемые системными аналитиками) обычно получают степень бакалавра по специальности бизнес. Они в основном используют данные, чтобы сделать бизнес-операции более эффективными. Они обладают знаниями, но зачастую не являются экспертами по различным языкам программирования.

«Бизнес-аналитики могут брать требования бизнеса и работать между бизнесом и технической командой над разработкой, например, программного пакета или внедрением новой CRM-системы», - говорит Ангов.

Получить консультацию о выборе специальности 

Аналитики данных, с другой стороны, работают с большими наборами данных все время. Их задача - выявлять тенденции, готовить материал в виде графиков и диаграмм для принятия решения бизнесом. Эти специалисты, как правило, являются специалистами STEM и часто имеют ученую степень и обширный опыт работы в области математики, естественных наук, программирования, баз данных, моделирования и прогнозной аналитики.

Учитывайте свои интересы

Вам нравится работать с цифрами? Или вы прирожденный коммуникатор, который найдет решение любой задачи?

По словам Шедлбауэра, бизнес-аналитикам нравится работать в корпоративном мире, и они больше заинтересованы в поиске путей решения проблем. Например, им может быть поручено исследовать, организовывать и контролировать внедрение нового рабочего процесса. Эти люди часто являются прирожденными коммуникаторами - и письменные, и устные навыки необходимы, поскольку они должны объяснять техническую составляющую всем участникам процесса и быть понятым.

Аналитики данных - это люди, которые живут в мире цифр. Они обычно хороши в таких областях, как статистика и программирование. Являясь держателями и работая с базами данных, они извлекают из них информацию, нужную бизнесу. По словам Шедлбауэра, для аналитиков данных также важно иметь интерес и глубокое знание отрасли, в которой они работают.

Подумайте о своей карьере

Хотя бизнес-аналитики и аналитики данных имеют некоторые общие черты, они различаются по зарплате и возможному карьерному росту.

Поскольку бизнес-аналитики не обязаны обладать такими же глубокими знаниями в области программирования, как аналитики данных, должности начального уровня платят несколько меньшую зарплату, чем аналитики данных, поясняет Ангов. По данным PayScale, зарплата бизнес-аналитика, работающего в сфере IT, составляет в среднем 67194 доллара (рынок США).

«У бизнес-аналитиков, однако, существует определенный потолок с точки зрения продвижения и зарплаты», - говорит Ангов. «Старшие бизнес-аналитики в итоге получат около 100 000 долларов».

Для того, чтобы перейти к роли аналитика необходимо дополнительное обучение и навыки.
Аналитики данных, с другой стороны, имеют более высокий потенциал заработка и больше возможностей для карьерного роста, говорит Ангове. Поскольку эти специалисты работают в основном с базами данных, есть возможности для развития с приобретением дополнительных навыков, таких как изучения инструментов для работы с данным R и Python. Кроме того, аналитики данных могут легко перейти на карьеру разработчика или научную деятельность при наличии ученых степеней.

Подведя итог

Несмотря на различия между аналитиками данных и бизнес-аналитиками, у людей обеих профессий есть многообещающее будущее.

Получить консультацию о выборе специальности

«Сейчас обе специальности  пользуются спросом», - говорит Ангов. «Работа с данными является важной зоной роста для многих компаний. И востребованность в квалифицированных кадрах велика».

Где можно изучать специальности, связанные с анализом данных:

Университеты Великобритании

• City, University of London
• Glasgow Caledonian University
• University of Brighton
• University of Essex
• University of Liverpool

Университеты США

• Arizona State University, Tempe Campus
• Drew University
• George Mason University
• Northeastern University
• Oregon State University
• The University of Alabama at Birmingham
• University of Central Florida
• University of Illinois at Chicago
• University of Massachusetts Boston
• University of the Pacific
• University of South Carolina

Приглашаем на консультацию по выбору программы и поступлению в зарубежные университеты и колледжи. У сотрудников Unimind есть успешный опыт зачисления студентов в учебные заведения США, Канады, Великобритании, Нидерландов:

• University of Warwick
• University College London
• London School of Economics and Political Sciences
• Kings College London
• University of St. Andrews
• University of Exeter
• University of Leeds
• University of Glasgow
• University of Reading
• City University
• Newcastle University
• University of British Columbia
• University of Toronto
• Simon Fraser University
• Northeastern University
• New York University
• University of Massachusetts
• University of Miami
• University of Amsterdam
• Delft University of Technology
• Eindhoven University of Technology
• University of Groningen
• Maastricht University.

и многие другие.

+38 097 797 35 79
Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Unimind, 15 лет опыта в сфере образования за рубежом